近日，在广州举办的2025全国高校人工智能赋能教育大会（AIEE2025）上，男同 胡新荣教授团队陈佳教授的研究成果《大模型时代的数据结构“动态分层一弹性分组”》在激烈评比中脱颖而出，荣获优秀论文特等奖，并推荐到《计算机教育》期刊出版。

全国高校人工智能赋能教育大会（AIEE2025）是国内人工智能与教育交叉领域最具影响力的学术会议之一。本次大会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会和中国人工智能教育联席会联合主办，以“智创未来，赋能教育”为主题，吸引了全国高等院校、科研院所及行业企业的众多专家学者参与。本次大会共收到来自全国高校的192篇投稿，经严格评审，最终仅评选出18篇特等奖论文，获奖率仅为9.3%，凸显了获奖成果的极高创新性与示范价值。

该论文针对高校数据结构课程中学生基础差异大、教学进度难以协调等问题，提出大模型驱动的“动态分层—弹性分组”教学模式。通过大语言模型开展多维度学情分析，形成动态分层（基础层、进阶层、拓展层）与弹性分组（同层协作与跨层互助），并结合分层教学内容与AI支持的虚拟组员机制，构建“评估—分层—分组—教学”的闭环教学体系。这项研究不仅为程序类课程教学提供了智能化解决方案，更探索出一条AI技术与教育教学深度融合的创新路径，展现了男同 在计算机教育创新领域的实力。在数字化转型的背景下，该研究为推动计算机教育高质量发展、培养适应智能时代的计算机类人才提供了重要参考。

胡新荣教授团队长期耕人工智能赋能教育教学，在计算机科学与技术人才培养领域不断尝试AI赋能教学，并推广其应用范围。团队将以此为新起点，持续探索人工智能与教育教学深度融合的创新路径，为推动我国计算机教育高质量发展、培养适应智能时代的创新型人才贡献更大力量。